نقش داده کاوی در صنعت بیمه

به گزارش پایگاه خبری نقدینه، امروزه، بیمه موجب پیشرفت‌های شگرفی در جامعه ما شده است. استرس فزاینده در زندگی روزمره، موجب رشد تقاضای محصولات بیمه‌ای می‌شود. در این بین داده‌کاوی به شرکت‌های بیمه‌ای در کشف الگوهای مفید نهفته در دل بانک‌های اطلاعاتی مشتریان کمک می‌کند. هدف از این مقاله این است که بیان شود داده‌کاوی چگونه در صنعت بیمه می‌تواند مفید باشد، تکنیک‌های آن چه نتایج خوبی در بخش بیمه ایجاد نموده است و چگونه تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های بیمه‌ای ممکن می‌شود. در نهایت مطالعه موردی در بهره‌گیری از تکنیک طبقه‌بندی برای داده‌های مربوط به ضرایب خسارت نمایندگان صدور ارائه می‌شود. در نتیجه الگویی برای شناسایی داده‌های متفاوت و قابل بررسی از میان سایر داده‌ها ارائه شده و جهت بررسی دقیق رفتارهای ناهمگون استفاده می‌شوند.
1. مقدمه

داده‌کاوی دانشی میان رشته‌ای از نجوم، کسب و کار، علوم کامپیوتر، اقتصاد و غیره است و به یافتن الگویی جدید میان سری‌هایی بزرگ از داده‌ها می‌پردازد. فن‌آوری داده‌کاوی، شرکت‌های بیمه را برای گرفتن تصمیمات بسیار مهم در حوزه کسب و کار کمک می‌کند. صنعت بیمه در درجه اول وابسته به مشتری و به عبارت دیگر مشتری بنیان است. یکی از سیاست‌های اساسی هر شرکت بیمه‌ای مدیریت موثر داده‌های مشتریان است. با کمک فن‌آوری داده‌کاوی، داده‌های مشتری به طور موثر به کار گرفته می‌شود. داده‌کاوی به متخصصان بازار در امر تصمیم‌گیری کمک می‌کند. شرکت‌های فعال در صنعت بیمه اطلاعات بسیار زیادی از مشتریان خود جمع‌آوری می‌کنند. با در نظر گرفتن مقررات و قوانین مربوط به حفظ و نگهداری اطلاعات، استخراج این اطلاعات از بانک‌های اطلاعاتی مستلزم صرف وقت زیادی است. در این وضعیت، جهت دسترسی سریع و ساده به داده‌ها، داده‌کاوی ابزاری ارزشمند برای شرکت‌ها محسوب می‌شود.